Omniture ha lanzado “Dubbed App Measurement for Facebook”, una nueva aplicación de analítica web específica para esta red social, la cual permite medir detalladamente todas las estadísticas referentes a Facebook (nuevas visitas, amigos, vídeos, actividad en el muro, eventos, volumen de fans/amigos…)
Aquí podéis ver un gráfico de esta nueva aplicación:
Updates from June, 2009
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Omniture lanza "Dubbed App Measurement for Facebook"
Patri
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Central de Conversiones de Google
Patri
Ya podemos disfrutar del blog oficial de Google Analytics en español. Google lo ha lanzado esta semana bajo el nombre “Central de Conversiones”. Aquí lo tenéis: http://central-de-conversiones.blogspot.com
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Métricas esenciales según el objetivo de nuestro site
Patri
La Analítica Web nos permite conocer en profundidad a nuestros usuarios: desde saber qué tipo de contenidos o secciones específicas les gustan más o menos, qué capacidad de fidelización tenemos, porcentaje de usuarios nuevos, saber si somos suficientemente persuasivos con nuestros mensajes o no, , así como un largo etcétera. Todas estas estadísticas nos permiten ir corrigiendo día a día nuestra estrategia de negocio y adaptarnos a las necesidades reales de nuestros usuarios o público objetivo. Precisamente por ello, me gustaría dedicar este post a comentar las variables o métricas más importantes que debemos tener en cuenta según el objetivo que tenga nuestro site, ya que evidentemente los objetivos de una web de reservas hoteleras no serán los mismos que los objetivos que tenga un blog, como puede ser el nuestro, o un diario online. Así que tras leer varios blogs y artículos de grandes especialistas en analítica web dónde tratan el tema de importancia que tiene el saber definir e interpretar las métricas más importantes según los objetivos que tenga una página, creo que vale la pena compartir con todos vosotros esta información:
1. Páginas con plataforma de Comercio electrónico:
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Tasa de Conversión (conversiones/visitas) -
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Average Order Amount ( importe/conversiones)
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Valor de visita (importe/visitas)
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Fidelización de los usuarios (visitantes que repiten/nuevos)
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Stickiness o enganche que tiene nuestro site (>x páginas (ej: >3 páginas/visitantes)
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Visitas de Buscadores y Adwords (visitas buscadores/visitas)
2. Páginas cuyo objetivo es el soporte comercial:
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Tasa de Conversión (conversiones/visitas)
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Tasa de Rebote (visitas < X seg (ej: visitas de < 20 seg)/visitas totales)
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Durada de las visitas (contenidos vistos/visita)
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Keywords más buscadas
3. Páginas basadas en contenidos (blogs, diarios, etc.):
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Tasa de Conversión (conversiones/visitas)
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Profundidad de las visitas (páginas vistas/visita)
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Content Depth (páginas vistas /visitas contenido)
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Porcentaje de nuevos usuarios (nuevos visitantes/visitantes únicos)
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Committed visitor share (visitas de más de X min (ej: visitas de más de 15min) /visitas totales)
4. Páginas basadas en conseguir o generar contactos (lead generation:
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Tasa de Conversión (leads/visitantes)
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Cost per Lead (leads/inversión en marketing)
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New visitor Percentage (nuevos visitantes/visitantes únicos)
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Single Access ratio (single access pages/total entry pages)
Podéis encontrar más información en:
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Herramientas de Analytics en tiempo real – Visitor Ville
Sonia
Existen muchas herramientas de analítica web que actúan en tiempo real, como Clicky o Woopra. Ambas muy recomendables y con iterfaces bastante intuitivas.
Sin embargo, hay una, de la que me gustaría tratar en este post y analizar en profundidad, que se desmarca del resto con diferencia.
Se trata de Visitor Ville, su diferencia radica en la presentación de los datos. Si bien este tipo de aplicaciones pretenden ser de fácil gestión, en el caso de Visitor Ville, además, puede resultar divertido y mucho más interactivo.
Esta herramienta aplica las técnicas de cualquier videojuego con las necesidades de un completo programa de analítica web.
Su funcionamiento es el siguiente:
Instalamos la aplicación, hacemos el correspondiente desembolso económico y a empezar a gestionar lo que sucede en nuestra web, a tiempo real.
Mediante Visitor Ville nos sumergimos junto al usuario, en la web. Esto tiene ventajas frente a la analítica tradicional, por ejemplo, podemos conducir al usuario que detectemos está perdido o solucionar cualquier duda surgida durante la navegación.Este método es muy aplaudido por algunos pero también rechazado por otros, que consideran se está vulnerando su derecho a la intimidad. Por ello, en caso de decidirnos por esta herramienta, deberemos dejarlo bien especificado en las notas legales, advirtiendo que las sesiones serán vistas desde este programa.
La interfaz cuenta con un mapa de las diferentes páginas de la web, a modo de edificios en una gran ciudad.
Los usuarios podrán venir, andando, en helicóptero, si se trata de clientes VIP o en autobús. Este último caso se da, por ejemplo, cuando se trata de una campaña de PPC que está trayendo a un gran número de usuarios.
A partir de aquí empieza el juego, podemos ir viendo los usuarios que entran a cada uno de los edificios, analizar como vienen, por donde y en caso de detectar algún comportamiento anómalo o indeciso, podemos contactar con él para asesorarle en su navegación por nuestra ciudad virtual.
La herramienta dispone de vistas avanzadas donde podemos consultar información sobre cada uno de los usuarios al detalle, procedencia, configuración, necesidades, etc. todo ello accediendo a su documentación.
Estas son algunas de las muchas funcionalidades que podremos encontrar dentro del panel de control de esta herramienta, sin duda una de las más lúdicas del mercado.
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Conversion Thursday - "Como pasar del análisis de datos a la acción"
Sonia
Ayer se celebró el Conversion Thursday de Febrero, estrenaban ubicación y el resultado fué muy bueno, éstos chicos nos ayudan a ponernos tras la pista de nuevas ideas, planteamientos, aplicaciones…Un punto de incio perfecto para seguir investigando en la analítica web.
El acto consto de tres pequeñas conferencias, de la mano de expertos analistas. Primero, Pere Rovira, el habitual moderador del conversion thursday nos hizo una presentación muy amena sobre el tema del acto en general.
A destacar de esta presentación, la metafora que realizó entre un analista web y un retrovisor de coche. Un analista, igual que un espejo retrovisor, se pasa todo el tiempo mirando hacia el pasado, siempre está mirando lo que viene detrás, lo que pasó. Pero el buen analista además debe saber mirar al presente de vez en cuando, con tal de tomar decisiones, aportar ideas, mejoras, etc.
Según nos explicó Pere, no hay que quedarse en un “retrovisor”, hay que tomar decisiones y aquí es donde entra la optimización.
En la segunda conferencia nos mostraron como optimizar una campaña de Adwords gracias a Google Analytics, todo ello siguiendo las acciones realizas en un caso de exito. Pudimos comprobar como esta herramienta puede ayudarnos a aumentar notablemente nuestras conversiones y disminuir el porcentaje de rebote.
Me pareció muy interesante el guíon recopilatorio de los 7 aspectos a tener en cuenta en la optimización de las palabras clave de una campaña de Adwords:
- Cambiar la concordancia de las palabras clave
- Agregar palabras negativas
- Mover las palabras hacia otro grupo de anuncios
- Elegir otra página de destino
- Modificar o eliminar algunos anuncios
- Cambiar la posición promedia de los anuncios asociados
- Pausar o eliminar alguna palabra clavePor último vimos algunos experimentos realizados con Google Website Optimizer y los tipos de testeo web posibles.
Uno de los más conocidos es el test A/B, pero conocimos, de la mano de Eduard Barredo, los diferentes tipos, entre los qu están, el split path, multivariable testing, n-page conversion, click test o linger. Éste último muy interesante para los blogs, ya que podemos medir las conversiones por el tiempo de permanencia y considerar conversión a aquellas visitas que permanezcan en la página el tiempo prudencial, determinado por nosotros mismos.
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Conversion Thursday – La segmentación avanzada
Sonia
El pasado jueves pudimos volver a disfrutar de una interesante tarde, donde expertos analistas nos ayudan a entender y utilizar herramientas, programas y demás utilidades del mundo de la analítica web y las conversiones.
De la mano de Andrés Flores, Jordi Roura y Ferriol Egea descubrimos las principales novedades de Google Analytics, los Motion charts, la API, los Custom Reports y la segmentación avanzada.
Los tres analistas nos presentaron mediante un debate, cuestiones que nos ayudan a entender la situación del sector, los principales programas y en concreto la hegemonía de Google Analytics con sus últimas novedades.
Una de las aplicaciones más comentadas durante el Conversion Thursday fué la segmentación avanzada.
Esta nueva aplicación, todavía en Beta, permite cruzar datos, de modo que resulta mucho más sencillo extraer conclusiones.
Por ejemplo, podemos generar un segmento avanzado que nos permita conocer cuantos usuarios han accedido al blog wwwisibility utilizando “SEO” como parte de su criterio de búsqueda y han permanecido más de 2 minutos en la web, es decir, realmente el contenido que han encontrado correspondía con su búsqueda.
Esto lo haríamos introduciendo 2 variables, palabra clave y tiempo permanencia.
Una vez introducimos las variables que nos interesan, debemos asignarles un valor, en el caso de palabra clave pondremos “SEO” y como valor “2 minutos de permanencia”
Otro factor a tener en cuenta es la condición posible:
Para nuestro segmento escogeremos la condición “contiene” en el caso de la palabra clave y “mayor que” en el caso de la variable tiempo de permanencia.
Una vez cruzados estos datos podemos ver el número de visitantes que nos han encontrado poniendo el criterio “SEO” como parte de un criterio de búsqueda y el número de usuarios que han permanecido más de 2 minutos en la web.
Cruzando ambos números obtenemos el total de usuarios que cumplen las dos condiciones.
Por lo tanto podemos extraer conclusiones tales como averiguar si nuestro contenido sobre SEO resulta lo suficientemente completo como para satisfacer a los usuarios que llegan a nuestra web buscando esta información.
En este caso el resultado ha sido el siguiente:
Con lo cual, concluimos que de 43 visitantes, 12 cumplen el requisito de permanecer más de 2 minutos en la web. Por lo tanto, un 27% del total de usuarios considera nuestro contenido sobre SEO lo suficientemente interesante como para permanecer más de 2 minutos leyendo sobre él.
Cabe destacar que los números aquí utilizados no corresponden con una realidad fiable, ya que es necesario abarcar un periodo de tiempo amplio con tal de poder extraer conclusiones definitivas.
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Herramientas de conversión: Clicktale II
Sonia
Continuando con la exploración iniciada en mi anterior post, vamos a ver las ventajas y desventajas que nos ofrece Clicktale.
Anteriormente vimos como el programa genera una serie de visionados sobre la actividad de los usuarios en la web, videos que podemos bajarnos a nuestro pc.
Ahora, teniendo una visión global de funcionamiento, sin duda, se trata de una herramienta interesante, con la que podemos seguir exactamente la navegación de un usuario, ver hacia donde dirige el ratón, si le está costando acceder a una información en concreto, etc.
Por contra está la falta de agregación de resultados. Sin duda, un fallo que lamentamos puesto que tratándose de una herramienta tan transparente, la falta de un tratamiento y análisis posterior de resultados provoca una cierta falta de utilidad. La finalidad de estas herramientas es la toma de decisiones y en este caso el trabajo está hecho a la mitad, tenemos una buena fuente de recogida de datos pero nos faltan los resultados finales.
Por lo tanto, se trata de una herramienta muy interesante pero que necesita de un trabajo posterior de extracción de datos.
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Herramientas de conversión: Clicktale
Sonia
Esta herramienta llega de la mano del Dr. Tal Schwartz, presidente de Clicktale, una empresa fundada en 2006 con la intención de revolucionar el mundo de analytics.
El principal producto que ofrecen es el visionado de la actividad que producen nuestros usuarios en la web. Esto lo consiguen mediante una tecnología denominada In-Page Analytics.
El programa genera un código que debemos insertar en nuestra web y posteriormente nos va mostrando una serie de visionados sobre la actividad producida por un porcentaje determinado de nuestros visitantes.
El número de videos diarios es algo que escoge el usuario, en función del número de visitas totales que tenga la página y del porcentaje que queramos estudiar.
Como se aprecia en el siguiente ejemplo, se han ido recogiendo una serie de grabaciones a las que podremos ir accediendo para ver el comportamiento de los usuarios.
Al clicar sobre un día en concreto además del video podremos ver otro tipo de información como la ruta de entrada, el tiempo de la visita o el medio por el que han accedido a nuestra Web.
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Conversion Thursday en Barcelona
Sonia
El pasado jueves tuvo lugar el Conversion Thursday en Barcelona, un evento mensual que reúne a diferentes profesionales de la analytica web y las conversiones, con tal de intercambiar opiniones, ideas, proyectos, etc. y así impulsar un sector de reciente creación que cada vez cobra mayor importancia.
Según nos estuvieron exponiendo los vocales del evento, este sector fue iniciado por Google Analytics y a partir de aquí se han creado muchas otras herramientas, aunque quedan muchas más por surgir, ya que el camino ha sido abierto pero queda mucho por hacer y por explorar. Uno de los puntos del evento era precisamente este, que nuevas aplicaciones añadir a los sistemas actuales de analítica web.
Tal y como se comentó en el evento, uno de los problemas de la analytica web es que no todo el mundo es consciente de su importancia, si bien si que lo son de la creación de webs. Esto podría deberse entre muchos otros factores a que, según nos explicó Enrique Quintero, responsable comercial de metriplica, el lenguaje de estas herramientas no se ajusta a un lenguaje de marketing o negocios, sino que necesita de un usuario ligeramente “experimentado”.
A destacar una nueva aplicación que se comentó, todavía no desarrollada pero que, sin duda, de implementarse estoy segura que a mas de uno resultaría muy interesante. Se trata de una herramienta que no solo nos muestre los datos sino que sea capaz de interpretarlos y guiarnos sobre que debemos hacer para mejorar ese aspecto en concreto.
Otras ideas que se expusieron y que también resultan muy interesantes son: la creación de un informe único que permita acceder a toda la información de un vistazo, concretando posteriormente en cada una de las secciones o la posibilidad de que los resultados aparezcan ordenador por países.
Sin duda un evento muy interesante para todos aquellos que trabajamos en el marketing online y que comprendemos la importancia de tener una buena herramienta que nos indique lo que está sucediendo en nuestra web y así poder tomar las decisiones más acertadas. Fue un brainstorming apasionante donde se generaron ideas muy interesantes entre todos.
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Yahoo! Web Analytics
Patricia
Creo que ya no nos sorprenden los nuevos asaltos de rivalidad entre buscadores. Como recordareis, Yahoo! compró a principios del 2008 un potente software de análisis web dirigido al marketing online, llamado Indextools. Ahora ya ha pasado a ser Yahoo! Web Analytics que por ahora se encuentra en fase BETA.
Parece que sea un sistema encarado a webs comerciales y de empresa, aunque en un primer vistazo ofrece casi lo mismo que su eterno rival. Además, en cuanto a la actualización de datos de Yahoo! Web Analytics es mucho más rápida que la de Google Analytics, ésta última tarda de 8 a 14 horas en mostrar los resultados.
Pronto lo veremos disponible únicamente para los usuarios del servicio de Yahoo! Small Business.
Más información en Yahoo! Web Analytics.
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Datos del rendimiento de Adsense pronto en Google Analytics
Montse
Se rumorea que próximamente en Google Analytics se incluirá la posibilidad de obtener y analizar datos sobre el rendimiento del Adsense.
Para todos aquellos que en sus páginas tengan Adsense no es más que una gran noticia, pues analizando estos datos se podrá optimizar y, de este modo, obtener más ingresos procedentes de la publicidad de Google.
Así, según un artículo encontrado en “Digital Inspiration“, Google Analytics presentará los datos de la actuación del Adsense en cada una de las páginas informando de:
- el número de clics e ingresos que ha generado cada página,
- el CTR y/o CPM de cada una de nuestras páginas,
- y el “Top Adsense Referrers”, que se trata de poder saber los sitios de referencia que apuntan a nuestra web que nos están generando mayores beneficios en Adsense.
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Google Analytics mide las Campañas de Adwords TV
Patri
Después de que Google anunciara este año el lanzamiento del sistema de Adwords TV Ads (Estados Unidos) dónde las empresas ya pueden realizar sus anuncios de forma similar a la metodología que sigue Adwords pero en formato de Campaña Televisiva (se puede segmentar al máximo las campañas con un horario de publicación, target, PPC…), Google Analytics ha anunciado ya la publicación de su nueva herramienta de analítica para las Campañas de Adwords TV, de forma que se pueda analizar de manera muy exhaustiva cada una de las campañas creadas con el fin de conocer exactamente que reacción está provocando cada anuncio, conversiones realizadas, tiempo que el usuario ve el anuncio, etç, con el objetivo de rentabilizar al máximo las inversiones en Publicidad.
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Nuevo servicio de analytics: comparativas entre empresas del mismo sector
Saray
De nuevo Google ha sacado una extensión para Google analytics, el servicio de comparativas.
Este nuevo servicio (opcional) que de momento está en versión Beta, se trata de una nueva herramienta en la que podremos comparar las estadísticas de nuestra empresa con otras del mismo sector. Las estadísticas proporcionadas por Google, pertenecerán a empresas de tamaño similar y mismo rango de visitas. De esta manera, podremos analizar nuestra web y observarla en base a las tendencias del mercado, ayudándonos en el diseño de nuevas estrategias y toma de decisiones.
Lo positivo de este servicio es que Google mantiene el anonimato de todas las empresas participantes ofreciendo la opción de compartir los datos para ayudar en la mejora de productos y servicios de Google. Lo negativo, que si decidimos no compartir los datos, se nos limita el acceso a muchas otras aplicaciones de este gigante.
Para activar este servicio, sólo tenemos que ir a analytics, acceder a nuestra cuenta y en el menú de usuarios, clicar en Comparativas (Beta). Una vez dentro, elegir el sector al que pertenecemos y decidir si compartir o no los datos con Google.
